ITR AI ACADEMY · PROFESSIONAL · SECTEUR ASSURANCE
L’IA au service de l’assureur :
provisions techniques, états réglementaires et sinistres 2× plus vite
Appliquer l’intelligence artificielle aux travaux financiers, réglementaires et opérationnels de l’assurance, dans le référentiel applicable à votre organisation et avec une méthode de contrôle adaptée aux exigences du secteur.
PROCHAINE SESSION
14 octobre 2027
FORMAT
4 séances en ligne
DURÉE
3 h 15 par séance
CERTIFICATION
ITR AI Professional – Assurance
L’ENJEU OPÉRATIONNEL
Une réponse convaincante peut être correcte dans le mauvais référentiel.
Interrogé sans cadrage précis sur un calcul de provision technique, un assistant d’IA peut mobiliser IFRS 17, Solvabilité II ou un autre cadre présent dans ses données et son contexte, alors que le travail attendu relève du Code CIMA ou du Code des assurances applicable en République démocratique du Congo.
La difficulté tient au caractère plausible de la réponse : raisonnement structuré, vocabulaire professionnel et références apparemment pertinentes ne garantissent ni l’application du bon référentiel ni l’exactitude du résultat.
Ce parcours Professional apprend à cadrer l’assistant, à intégrer le référentiel applicable, à contrôler les productions et à documenter la validation humaine sur des travaux caractéristiques du secteur de l’assurance.
LIVRABLES DU PARCOURS
Bibliothèque de 15 à 20 requêtes professionnelles
Fiche de cadrage du référentiel applicable
Grille de contrôle d’un livrable assisté par l’IA
Tableau de mesure du gain de temps
Trame de règles d’usage pour une direction
Méthode de documentation de la supervision humaine
RÉFÉRENTIELS COUVERTS
Travailler dans le cadre applicable à votre organisation
Le parcours distingue les principaux cadres rencontrés par les participants afin d’éviter qu’un assistant d’IA ne transpose automatiquement une règle issue d’un autre environnement réglementaire.
ZONE CIMA
Code des assurances des États membres de la CIMA
Application aux compagnies relevant des États membres de la CIMA, notamment en Afrique de l’Ouest et en Afrique centrale. Les cas abordent les provisions techniques, les engagements réglementés, les états réglementaires et les exigences de contrôle.
Supervision : Commission Régionale de Contrôle des Assurances (CRCA), dans le cadre institutionnel de la CIMA.
RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE DU CONGO
Loi n°15/005 du 17 mars 2015 portant Code des assurances
Les participants exerçant en RDC travaillent dans le cadre du Code des assurances congolais et de ses textes d’application. Les exercices sont adaptés aux exigences applicables aux travaux financiers et réglementaires des entreprises d’assurance et de réassurance.
Supervision : Autorité de Régulation et de Contrôle des Assurances (ARCA).
À QUI S’ADRESSE CE PARCOURS
Les professionnels qui produisent, contrôlent ou valident des travaux d’assurance.
Le parcours est centré sur l’application de l’IA aux travaux métier. Il ne requiert aucune compétence technique en programmation.
Finance & comptabilité technique
Directeurs financiers, responsables comptables, comptables techniques et responsables du provisionnement.
Reporting & contrôle de gestion
Responsables du reporting réglementaire, contrôleurs de gestion et fonctions impliquées dans les arrêtés et analyses de performance.
Sinistres & réassurance
Responsables sinistres, réassurance et professionnels amenés à analyser des dossiers ou documents contractuels volumineux.
Audit & contrôle
Auditeurs internes, contrôleurs permanents, commissaires aux comptes et professionnels intervenant sur des mandats d’assurance.
Prérequis : aucun prérequis technique en intelligence artificielle. Une pratique des travaux financiers, comptables, réglementaires, de contrôle ou d’assurance facilite la mise en application des cas.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Ce que vous saurez faire à l’issue du parcours
01
Cadrer le référentiel
Structurer une demande afin que l’assistant travaille dans le cadre réglementaire et documentaire applicable.
02
Assister le contrôle des provisions
Utiliser l’IA pour analyser, documenter et contrôler des travaux de provisionnement sans déléguer le jugement professionnel.
03
Préparer le reporting réglementaire
Accélérer les travaux de rapprochement, de revue et de commentaire tout en conservant la maîtrise des données et des validations.
04
Exploiter les dossiers complexes
Extraire, recouper et synthétiser les informations pertinentes d’un dossier de sinistre ou d’un document de réassurance.
05
Mesurer et documenter
Mesurer le gain de temps obtenu et documenter la supervision humaine afin de rendre l’usage défendable en contrôle interne.
CURRICULUM EXÉCUTIF
4 séances pour appliquer l’IA aux travaux de l’assurance
01
14 OCT.
2027
Votre référentiel, et ce que l’IA en ignore
Construction du cadrage réglementaire selon le référentiel applicable. Détection d’une réponse produite dans le mauvais cadre et première mesure du temps consacré aux tâches récurrentes.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Cadrer un assistant sur le référentiel applicable et détecter une réponse hors cadre.
02
21 OCT.
2027
Provisions techniques et engagements réglementés
Utilisation de l’IA comme outil d’assistance au contrôle et à la documentation des provisions vie et non-vie, engagements réglementés et éléments justificatifs, selon le cadre applicable.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Assister le contrôle d’un travail de provisionnement et documenter la validation humaine.
03
28 OCT.
2027
États réglementaires et solvabilité
Préparation et revue des états réglementaires, rapprochement avec les données comptables, contrôle de cohérence et rédaction assistée des commentaires d’évolution.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Utiliser l’IA pour assister la préparation et le contrôle d’un reporting réglementaire.
04
4 NOV.
2027
Sinistres, réassurance et certification
Analyse d’un dossier documentaire, extraction et recoupement des informations, lecture assistée d’éléments de réassurance, mesure finale du gain de temps et évaluation de certification.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Appliquer une méthode complète d’assistance par l’IA à un travail métier et en documenter la supervision.
CERTIFICATION ITR AI ACADEMY
ITR AI Professional
— Assurance
La certification atteste la capacité à appliquer l’intelligence artificielle à des travaux métier du secteur de l’assurance, à mobiliser le référentiel approprié, à contrôler les productions et à documenter la supervision humaine.
75 %
SEUIL
16
CRÉDITS ITR AI
24
MOIS
ID
VÉRIFIABLE
Évaluation des compétences
L’évaluation porte sur l’application de la méthode à des travaux professionnels : cadrage du référentiel, qualité des requêtes, contrôle des productions, pertinence des vérifications et documentation de la supervision humaine. Deux tentatives d’évaluation sont incluses.
Les 16 crédits ITR AI Academy associés au parcours sont enregistrés dans le Learning Passport selon les règles de validation en vigueur.
Les certifications ITR AI Academy sont des certifications privées délivrées par ITR AI Academy sous sa responsabilité. Elles ne constituent ni un diplôme d’État, ni un titre professionnel réglementé, ni une autorisation d’exercer une activité réglementée.
FRAIS D’INSCRIPTION
Choisissez le format adapté.
Les frais comprennent les quatre séances, les supports et livrables du parcours ainsi que l’évaluation de certification.
TARIF GÉNÉRAL
600 USD
≈ 350 000 XOF / XAF
Par participant. Formation, supports, livrables et évaluation de certification inclus.
TARIF PRÉFÉRENTIEL
500 USD
≈ 292 000 XOF / XAF
Par participant pour les titulaires de la certification ITR AI Foundation — mention secteur assurance, ou à partir de 3 participants du même établissement, dans la limite de 4 places par établissement.
FORMATION INTRA-ENTREPRISE
Déployer ce parcours dans votre organisation
Le programme peut être contextualisé à vos référentiels, règles internes, cas d’usage et travaux. Le format et le calendrier sont définis avec votre organisation. Devis sur demande.
Équivalents XOF et XAF indicatifs, arrondis sur la base du taux moyen du marché. Les taux de change peuvent évoluer. Le tarif de référence et le montant facturé sont exprimés en USD.
Clôture des inscriptions : 8 octobre 2027. Capacité : 20 participants maximum.
ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE & CERTIFICATION
Deux responsabilités distinctes dans le parcours
FORMATION
Bonny Mbombi Mayamonuswa
Entrepreneur du secteur technologique et consultant en stratégie et gouvernance de l’intelligence artificielle, il accompagne entreprises et institutions dans l’adoption responsable de l’IA et l’encadrement de ses usages.
Repères : Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Executive Education AI & Digital Transformation — Saïd Business School, University of Oxford.
CERTIFICATION
Andréa Muller
Forte de 15 ans d’expérience dans les environnements technologiques, Data, IA et IoT, elle contribue chez ITR AI Academy au processus d’évaluation et à la séparation entre les fonctions de formation et de certification.
Repères : Global Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Master en Économie, Marketing et Stratégie — Université Paris Cité.
CANDIDATURE & INSCRIPTION
Rejoindre la session d’octobre 2027
DÉBUT
14 oct. 2027
PLACES
20 maximum
CLÔTURE
8 oct. 2027
Renseignez le formulaire d’inscription. Vous recevrez ensuite les informations nécessaires à la finalisation de votre participation et au règlement.
DOCUMENTATION DU PARCOURS
Télécharger la brochure
Recevez le syllabus détaillé, les objectifs, le programme des quatre séances et les modalités de certification du parcours Professional dédié au secteur de l’assurance.