ITR AI ACADEMY · FOUNDATION · INDUSTRIES EXTRACTIVES
Mines, carrières et pétrole :
gagner du temps avec l’IA sans jamais exposer vos coûts
Maîtriser les usages professionnels de l’intelligence artificielle dans les industries extractives, protéger les données de coûts et les informations stratégiques, identifier les limites des outils et organiser une supervision humaine traçable.
PROCHAINE SESSION
24 juin 2027
FORMAT
4 séances en ligne
DURÉE
3 h 15 par séance
CERTIFICATION
ITR AI Foundation — mention industries extractives
L’ENJEU OPÉRATIONNEL
Exploiter l’IA sans exposer les informations qui font la valeur de vos opérations.
Les équipes financières, comptables, fiscales, de contrôle de gestion ou de reporting peuvent déjà utiliser des assistants d’intelligence artificielle pour analyser, synthétiser ou préparer leurs travaux. Ces usages peuvent cependant se développer sans règle écrite, sans méthode de vérification et sans visibilité suffisante sur le traitement des informations transmises.
Dans les industries extractives, certaines informations ont une valeur stratégique directe : coûts de production par site ou à la tonne, teneurs, volumes, hypothèses de production, clauses contractuelles, prix de transfert ou données utilisées dans les négociations. Une information destinée à être publiée peut également permettre, lorsqu’elle est croisée avec d’autres données, de déduire une information confidentielle.
Ce parcours apporte le socle permettant d’utiliser l’IA de manière professionnelle, de déterminer ce qui peut ou non être transmis à un outil, de contrôler les productions et de documenter la supervision humaine.
LIVRABLES DU PARCOURS
Grille de classification des données
Arbre de décision d’usage des outils
Grille d’arbitrage des cas limites
Trame de validation humaine
Trame de charte d’usage pour une direction
Méthode de supervision documentée
À QUI S’ADRESSE CE PARCOURS
Les professionnels des industries extractives.
Un socle accessible sans prérequis technique, destiné aux fonctions amenées à utiliser, superviser ou contrôler des usages de l’IA dans les activités minières, pétrolières, gazières, cimentières et de carrières.
Directions financières & comptables
Encadrer l’utilisation de l’IA sur les travaux financiers, comptables et les informations sensibles de l’entreprise.
Contrôle de gestion industriel
Utiliser les assistants sans exposer les coûts par site, les coûts unitaires, les hypothèses de production ou les données énergétiques.
Fiscalité & redevances
Contrôler les références, calculs et interprétations produits par l’IA avant toute utilisation dans un travail fiscal ou réglementaire.
Reporting & consolidation
Documenter les travaux assistés par l’IA et préserver la confidentialité des données transmises au groupe.
Conformité & transparence
Maîtriser la frontière entre les informations destinées à la publication et les données qui doivent rester confidentielles.
Audit & contrôle interne
Appréhender les usages de l’IA dans les équipes et structurer les contrôles et exigences de supervision associés.
Prérequis : aucune connaissance préalable de l’intelligence artificielle n’est nécessaire.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Ce que vous saurez faire à l’issue du parcours
01
Identifier les limites de l’IA
Distinguer une information exploitable d’une hallucination, d’un biais ou d’une référence réglementaire simulée.
02
Classifier les données
Déterminer quelles informations peuvent être utilisées avec quel type d’outil et identifier les données stratégiques qui ne doivent pas être exposées.
03
Préparer les données
Appliquer une méthode de préparation, de réduction ou d’anonymisation adaptée avant l’utilisation d’un jeu de données avec un assistant d’IA.
04
Superviser les productions
Contrôler les réponses produites par l’IA, documenter la validation humaine et conserver une piste de supervision compréhensible.
05
Formaliser les règles d’usage
Traduire les apprentissages en règles opérationnelles utilisables par une équipe, une direction ou une fonction de contrôle.
CURRICULUM EXÉCUTIF
4 séances pour construire un socle professionnel et responsable
Chaque séance associe compréhension, mise en pratique et application à des situations inspirées des environnements miniers, pétroliers, gaziers, cimentiers et de carrières.
01
24 JUIN
2027
Ce que l’IA sait de votre industrie, et ce qu’elle invente
Fonctionnement des modèles, hallucinations, biais et références simulées. Lecture critique des réponses relatives aux traitements comptables, aux régimes fiscaux, aux redevances et aux référentiels applicables.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Identifier les limites d’un assistant et contrôler la fiabilité d’une réponse.
02
1ER JUIL.
2027
Ce qui se publie, ce qui ne sort jamais
Classification des coûts de production, volumes, teneurs, clauses contractuelles, paiements et autres informations stratégiques. Identification de la frontière entre donnée publiable, donnée confidentielle et donnée déductible.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Déterminer quelle donnée peut être utilisée avec quel outil et sous quelles conditions.
03
8 JUIL.
2027
Validation humaine, responsabilité et piste de supervision
Organisation de la validation humaine, traçabilité des contrôles et documentation des arbitrages réalisés à partir d’une production assistée par l’IA, notamment dans les travaux financiers, fiscaux et de reporting.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Contrôler une production et documenter la supervision exercée.
04
15 JUIL.
2027
Mise en situation et certification Foundation
Application du socle sur un cas extractif anonymisé comportant des erreurs à identifier, contrôle des productions, formalisation des règles d’usage et évaluation individuelle de certification.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Appliquer de manière structurée les règles d’usage responsable de l’IA à un cas professionnel.
CERTIFICATION ITR AI ACADEMY
ITR AI Foundation
— mention industries extractives
La certification atteste la capacité à utiliser un assistant d’IA dans un cadre professionnel, à protéger les informations stratégiques et confidentielles, à identifier les limites des productions générées et à organiser une validation humaine adaptée au contexte des industries extractives.
75 %
SEUIL DE RÉUSSITE
12
CRÉDITS ITR AI
24
MOIS DE VALIDITÉ
ID
VÉRIFIABLE
Une certification fondée sur l’évaluation
L’obtention de la certification ne repose pas sur la seule présence en formation. Le participant doit démontrer les compétences attendues à travers l’évaluation prévue dans le parcours. Deux tentatives d’évaluation sont incluses.
Après validation, la certification est enregistrée dans l’ITR AI Learning Passport™ et associée à un identifiant individuel de vérification.
La certification ITR AI Foundation est une certification privée délivrée par ITR AI Academy. Elle ne constitue ni un diplôme d’État, ni un titre professionnel réglementé, ni une autorisation d’exercer une activité réglementée.
FRAIS D’INSCRIPTION
Choisissez le format adapté.
Les frais comprennent les quatre séances, les supports et livrables du parcours ainsi que les modalités d’évaluation prévues pour la certification.
Tarif de référence : USD
Les montants en XOF et XAF sont présentés à titre indicatif pour faciliter la lecture des participants en Afrique de l’Ouest et en Afrique centrale.
INDIVIDUEL
350 USD
ÉQUIVALENTS INDICATIFS
AFRIQUE DE L’OUEST
≈ 204 000 XOF
AFRIQUE CENTRALE
≈ 204 000 XAF
Par participant. Accès aux 4 séances, supports, livrables et évaluation de certification inclus.
ÉQUIPE
300 USD
ÉQUIVALENTS INDICATIFS
AFRIQUE DE L’OUEST
≈ 175 000 XOF
AFRIQUE CENTRALE
≈ 175 000 XAF
Tarif par participant à partir de 3 participants du même établissement, dans la limite de 4 places par établissement.
FORMATION INTRA-ENTREPRISE
Vous souhaitez former une équipe ou une direction ?
Le parcours peut être déployé au sein de votre organisation et contextualisé à vos métiers, sites, référentiels, règles internes et cas d’usage. Format, calendrier et conditions sont définis avec l’organisation.
Équivalents XOF et XAF indicatifs et arrondis. Les taux de change peuvent évoluer. Le tarif de référence du parcours et le montant facturé sont exprimés en USD.
Règlement : paiement avant le début de la session, par carte bancaire, Mobile Money ou virement. Une facture peut être émise pour une prise en charge par l’employeur.
ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE & CERTIFICATION
Deux responsabilités distinctes dans le parcours

FORMATION
Bonny Mbombi Mayamonuswa
Entrepreneur du secteur technologique et consultant en stratégie et gouvernance de l’intelligence artificielle, il accompagne entreprises et institutions dans l’adoption responsable de l’IA et l’encadrement de ses usages.
Repères : Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Executive Education AI & Digital Transformation — Saïd Business School, University of Oxford.

CERTIFICATION
Andréa Muller
Forte de 15 ans d’expérience dans les environnements technologiques, Data, IA et IoT, elle contribue chez ITR AI Academy au processus d’évaluation et à la séparation entre les fonctions de formation et de certification.
Repères : Global Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Master en Économie, Marketing et Stratégie — Université Paris Cité.
CANDIDATURE & INSCRIPTION
Rejoindre la session de juin 2027
DÉBUT
24 juin 2027
PLACES
25 maximum
CLÔTURE
18 juin 2027
Renseignez le formulaire d’inscription. Vous recevrez ensuite les informations nécessaires à la finalisation de votre participation et au règlement.
DOCUMENTATION DU PARCOURS
Télécharger la brochure
Recevez le syllabus détaillé, les objectifs, le programme des quatre séances et les modalités de certification de cette édition dédiée aux industries extractives.
