ITR AI ACADEMY · FOUNDATION · SECTEUR ASSURANCE
L’assureur et l’IA :
gagner du temps sans jamais exposer vos assurés
Maîtriser les usages professionnels de l’intelligence artificielle dans l’assurance, protéger les données sensibles et de santé, identifier les limites des outils et organiser une supervision humaine traçable.
PROCHAINE SESSION
9 septembre 2027
FORMAT
4 séances en ligne
DURÉE
3 h 15 par séance
CERTIFICATION
ITR AI Foundation — mention secteur assurance
L’ENJEU OPÉRATIONNEL
L’IA est déjà dans les équipes. Il faut maintenant en maîtriser l’usage.
Les collaborateurs des directions financières, de la comptabilité technique, du provisionnement ou de la gestion des sinistres peuvent déjà recourir à des assistants d’intelligence artificielle, parfois sans règle écrite, sans méthode de vérification et sans visibilité suffisante sur le traitement des informations transmises.
Dans l’assurance, la nature de la donnée change le niveau de risque. Un rapport d’expertise médicale, un dossier de sinistre corporel ou un questionnaire de santé peuvent contenir des données personnelles particulièrement sensibles. Leur utilisation exige donc un cadre adapté.
Ce parcours apporte le socle permettant d’utiliser l’IA de manière professionnelle, de déterminer ce qui peut ou non être transmis à un outil, de contrôler les productions et de documenter la supervision humaine.
LIVRABLES DU PARCOURS
Grille de classification des données
Arbre de décision d’usage des outils
Grille d’arbitrage des cas limites
Trame de validation humaine
Trame de charte d’usage pour une direction
Méthode de supervision documentée
À QUI S’ADRESSE CE PARCOURS
Les professionnels de l’assurance et de la réassurance.
Un socle accessible sans prérequis technique, destiné aux fonctions amenées à utiliser, superviser ou contrôler des usages de l’IA.
Directions financières & comptabilité technique
Encadrer l’utilisation des assistants sur les travaux financiers, comptables et de provisionnement.
Sinistres & gestion des dossiers
Identifier les précautions nécessaires lors du traitement de dossiers comportant des informations sensibles.
Contrôle, risque & audit interne
Comprendre les risques liés aux usages internes de l’IA et structurer les contrôles appropriés.
Auditeurs externes & commissaires aux comptes
Appréhender les usages de l’IA dans les entités auditées et les exigences de supervision associées.
Prérequis : aucune connaissance préalable de l’intelligence artificielle n’est nécessaire.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Ce que vous saurez faire à l’issue du parcours
01
Identifier les limites de l’IA
Distinguer une information exploitable d’une hallucination, d’un biais ou d’une référence réglementaire simulée.
02
Classifier les données
Déterminer quelles informations peuvent être utilisées avec quel type d’outil et identifier les données exigeant un niveau renforcé de protection.
03
Préparer les données
Appliquer une méthode d’anonymisation ou de préparation adaptée avant toute utilisation d’un dossier avec un assistant d’IA.
04
Superviser les productions
Contrôler les réponses produites par l’IA, documenter la validation humaine et conserver une piste de supervision compréhensible.
05
Formaliser les règles d’usage
Traduire les apprentissages en règles opérationnelles utilisables par une équipe ou une direction.
CURRICULUM EXÉCUTIF
4 séances pour construire un socle professionnel et responsable
Chaque séance associe compréhension, mise en pratique et application à des situations inspirées de l’environnement assurantiel.
01
9 SEPT.
2027
Ce que l’IA sait de l’assurance, et ce qu’elle invente
Fonctionnement des modèles, hallucinations, biais et références simulées. Lecture critique des réponses produites par un assistant et des promesses des outils.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Identifier les limites d’un assistant et contrôler la fiabilité d’une réponse.
02
16 SEPT.
2027
Données assurés, données de santé et confidentialité
Classification des informations, identification des données sensibles, choix de l’outil, anonymisation et lecture des principales règles de conservation et de traitement.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Déterminer quelle donnée peut être utilisée avec quel outil et sous quelles conditions.
03
23 SEPT.
2027
Validation humaine, responsabilité et piste de supervision
Organisation de la validation humaine, traçabilité des contrôles, responsabilité professionnelle et documentation des arbitrages réalisés à partir d’une production assistée par l’IA.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Contrôler une production et documenter la supervision exercée.
04
30 SEPT.
2027
Mise en situation et certification Foundation
Application du socle sur un cas assurantiel anonymisé, contrôle des productions, formalisation des règles d’usage et évaluation individuelle de certification.
COMPÉTENCE VALIDÉE
Appliquer le socle méthodologique à une situation professionnelle.
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE ITR AI
ITR AI Foundation
— mention secteur assurance
La certification atteste la capacité à utiliser un assistant d’IA dans un cadre professionnel, à protéger les informations sensibles, à identifier les limites des productions générées et à organiser une validation humaine adaptée au contexte assurantiel.
75 %
SEUIL DE RÉUSSITE
12
CRÉDITS ITR AI
24
MOIS DE VALIDITÉ
ID
VÉRIFIABLE
Une certification fondée sur l’évaluation
L’obtention de la certification ne repose pas sur la seule présence en formation. Le participant doit démontrer les compétences attendues à travers l’évaluation prévue dans le parcours. Deux tentatives d’évaluation sont incluses.
Après validation, la certification est enregistrée dans l’ITR AI Learning Passport™ et associée à un identifiant individuel de vérification.
La certification ITR AI Foundation est une certification privée délivrée par ITR AI Academy. Elle ne constitue ni un diplôme d’État, ni un titre professionnel réglementé, ni une autorisation d’exercer une activité réglementée.
FRAIS D’INSCRIPTION
Choisissez le format adapté.
Les frais comprennent les quatre séances, les supports et livrables du parcours ainsi que les modalités d’évaluation prévues pour la certification.
Tarif de référence : USD
Les montants en XOF et XAF sont présentés à titre indicatif pour faciliter la lecture des participants en Afrique de l’Ouest et en Afrique centrale.
INDIVIDUEL
350 USD
ÉQUIVALENTS INDICATIFS
AFRIQUE DE L’OUEST
≈ 204 000 XOF
AFRIQUE CENTRALE
≈ 204 000 XAF
Par participant. Accès aux 4 séances, supports, livrables et évaluation de certification inclus.
ÉQUIPE
300 USD
ÉQUIVALENTS INDICATIFS
AFRIQUE DE L’OUEST
≈ 175 000 XOF
AFRIQUE CENTRALE
≈ 175 000 XAF
Tarif par participant à partir de 3 participants du même établissement, dans la limite de 4 places par établissement.
FORMATION INTRA-ENTREPRISE
Vous souhaitez former une équipe ou une direction ?
Le parcours peut être déployé au sein de votre organisation et contextualisé à vos métiers, référentiels, règles internes et cas d’usage. Format, calendrier et conditions définis avec l’organisation.
Équivalents XOF et XAF indicatifs, arrondis sur la base des taux moyens du marché USD/XOF et USD/XAF consultés auprès de XE. Les taux de change peuvent évoluer. Le tarif de référence du parcours et le montant facturé sont exprimés en USD.
Règlement : paiement avant le début de la session, par carte bancaire, Mobile Money ou virement. Une facture peut être émise pour une prise en charge par l’employeur.
ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE & CERTIFICATION
Deux responsabilités distinctes dans le parcours
FORMATION
Bonny Mbombi Mayamonuswa
Entrepreneur du secteur technologique et consultant en stratégie et gouvernance de l’intelligence artificielle, il accompagne entreprises et institutions dans l’adoption responsable de l’IA et l’encadrement de ses usages.
Repères : Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Executive Education AI & Digital Transformation — Saïd Business School, University of Oxford.
CERTIFICATION
Andréa Muller
Forte de 15 ans d’expérience dans les environnements technologiques, Data, IA et IoT, elle contribue chez ITR AI Academy au processus d’évaluation et à la séparation entre les fonctions de formation et de certification.
Repères : Global Executive MBA — IAE Paris-Sorbonne Business School · Master en Économie, Marketing et Stratégie — Université Paris Cité.
CANDIDATURE & INSCRIPTION
Rejoindre la session de septembre 2027
DÉBUT
9 sept. 2027
PLACES
25 maximum
CLÔTURE
2 sept. 2027
Renseignez le formulaire d’inscription. Vous recevrez ensuite les informations nécessaires à la finalisation de votre participation et au règlement.
DOCUMENTATION DU PARCOURS
Télécharger la brochure
Recevez le syllabus détaillé, les objectifs, le programme des quatre séances et les modalités de certification de cette édition dédiée au secteur de l’assurance.